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智能在线监测 ​

智能在线监测方向利用计算机视觉与深度学习技术，实现增材制造过程监测、无人机图像识别及结构健康监测。

研究内容 ​

  • 增材制造过程监测

    • 熔池形貌实时监测
    • 缺陷在线检测与识别
    • 打印质量闭环控制

  • 无人机图像识别

    • 航拍图像目标检测
    • 地物分类与变化检测
    • 智能巡检系统

  • 水工结构健康监测

    • 大坝裂缝识别与评估
    • 结构变形监测
    • 安全预警系统

  • 机电液系统故障诊断

    • 多传感器融合诊断
    • 异常检测与预测性维护
    • 故障根因分析

代表项目 ​

项目来源
基于深度学习的缺陷检测国家自然科学基金
无人机巡检系统企业合作

关键技术 ​

  • 计算机视觉（目标检测、图像分割）
  • 深度学习诊断（CNN、Transformer）
  • 多传感器融合（视觉 + 红外 + 激光）
  • 异常检测算法（自编码器、One-Class SVM）

相关论文 ​

  • SCI 论文 25+ 篇
  • ESI 高被引论文 2 篇
  • 发明专利 15+ 项

联系方式 ​

对本方向感兴趣的同学，欢迎联系：